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    人工智能与未来教育

    朱永新, 袁振国, 马国川主编

    山西教育出版社 2018

    丛书名:中国教育三十人论坛丛书

    主题词: 人工智能

    简介:本次会议以人工智能在教育领域的应用与发展为主题, 围绕人工智能如何引领各行各业的发展趋势、人工智能在教育领域将产生怎样的影响、带来怎样颠覆性的挑战和创新机遇等问题进行了多方位、多角度的论述, 具有很强的社会意义。全书分为主题演讲与嘉宾对话两部分, 归纳为四大板块: 展位未来教育、人工智能如何改变教育、人工智能与学习革命、人工智能对教育的机遇与挑战。

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    人工智能中的深度结构学习

    本吉奥(Bengio, Yoshua)

    机械工业出版社 2017

    丛书名:大数据丛书

    主题词: 人工智能

    简介:理论结果表明, 为了学习用于表示高层次的抽象 (例如视觉、语言以及其他AI级别的任务) 的复杂函数, 我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作, 比如具有许多隐含层的神经网络, 或者重用了许多子公式的复杂命题公式。搜索深度结构的参数空间是一件很困难的任务, 但是最近提出的诸如用于深度信念网络等的学习算法, 对于探索这类问题取得了显著的成功, 在某些领域达到了最新的水平。本书讨论深度学习算法的方法和原理, 尤其是那些被充分用作基石的单层模型的非监督学习算法例如受限玻尔兹曼机 (RBM), 它用于构建深度信念网络等深度模型。

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    终极复制:人工智能将如何推动社会巨变

    李智勇

    机械工业出版社 2016

    主题词: 人工智能

    简介:本书总结并推测了从电脑到机器人发展过程中的关键里程碑以及未来人工智能可能具有的特征, 回溯了人类发展历史的诸多特征, 进一步指出了两者相碰撞究竟会发生什么, 可能带给人类的深刻影响。

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    未来

    许召辉

    人民日报出版社 2017

    主题词: 人工智能

    简介:人工智能+万物互联将直接引发新一轮工业、科技革命, 这一轮变革已初见端倪。本书从现有的技术为出发点, 朝着科学技术前进的方向上展望, 充分描绘出“人工智能+ 万物互联”这对组合的威力, 并由此展望未来。难能可贵的是: 作为一名科技工作者, 作者能够继续从社会学、经济学的角度深入思考, 并由此推断出科学技术的进步, 对社会结构、经济规律产生的影响。

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    语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

    董佳蓉

    科学出版社 2016

    丛书名:山西大学认知哲学丛书

    主题词: 人工智能

    简介:本书从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析。内容包括: 现有范式理论的局限、语境论视野下的人工智能表征、语境论视野下的人工智能计算、人工智能语境论范式的构造、人工智能语境论范式的应用、人工智能语境论范式的前景等。

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    人工智能新时代:全球人工智能应用真实落地50例

    (日) ITpro, Nikkei Computer著

    电子工业出版社 2018

    丛书名:人工智能系列

    主题词: 人工智能

    简介:人工智能为什么备受瞩目? 随着电脑和网络的飞速发展, 信息处理变得越来越容易, 云计算、物联网、机器人等IT相关的最新技术, 进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用, 囊括了世界各大公司的前沿技术。

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    人工智能简明知识读本

    本书编写组编

    新华出版社 2017

    主题词: 人工智能

    简介:如同工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网, 人工智能 (AI) 在大智慧时代扮演着越来越重要的角色。新一代人工智能技术的发展, 正颠覆你我的生活, 深刻改变世界。本书以“互联网+ ”的视角, 从人工智能与中国制造、智慧医疗、金融创新、教育变革、家居生活等维度, 对什么是AI、有AI的世界怎么变以及中国AI之路如何闯怎么控等问题进行解读和系统梳理, 是一本了解人工智能梗概的科普读物和通俗理论读物。

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    自适应系统与机器智能

    何海波

    机械工业出版社 2016

    丛书名:国外工业控制与智能制造丛书

    主题词: 人工智能

    简介:本书以如何使机器具有自适应于环境、类似人脑智能这一挑战性问题为中心, 主要介绍了围绕这一问题的数据驱动与生物启发这两个主要研究方向的重要进展。本书主要内容可分为4个方面:(1) 研究背景, 介绍了自适应系统的类脑智能与传统计算的区别;(2) 数据驱动方法, 重点研究如何将海量数据转化为支撑决策过程的知识和信息这一问题, 并介绍了增量学习、不平衡学习及集成学习等方法;(3) 生物启发式方法, 主要讲述生物信息处理的基本原理, 以及如何开发具有学习、记忆、优化、预测等智能能力的计算框架;(4) 机器智能的硬件实现。

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    多智能体系统及应用.卷二

    王崇骏 , 史忠植 , 常亮

    清华大学出版社 2018

    主题词: 人工智能

    简介:智能体与多智能体系统是人工智能领域长久不衰的研究分支。本文的各个章节都取自每年一度的AAMAS-CHINA年会特邀报告以及国内多智能体系统的杰出研究代表的最新研究进展, 形式化分为五篇, 分别是智能体及多智能体的研究图谱、多智能体学习、博弈与机制设计、规划以及基于多智能体的软件开发。

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    AI商业时代:人工智能如何改变商业、就业和社会

    日本日经大数据编

    机械工业出版社 2017

    主题词: 人工智能

    简介:人工智能+行业+商业, 讲述了新兴的人工智能怎样影响行业、产业布局, 以及如何在商业中运用。本书共分为4章, 第1章以政府官员和研究者对话的方式, 探讨了人工智能的历史与前景。第2章解读了未来的人工智能社会与AI商业的形式。第3章介绍了为实现人工智能社会而努力的企业。第4章分析并展望了人工智能的实际商业运用。

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