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    大数据时代的心理学研究及应用

    朱廷劭

    科学出版社 2016

    主题词: 数据处理

    简介:本书以中国科学院心理研究所计算网络心理实验室 (CCPL) 的一系列研究成果为内容主线, 系统介绍了网络心理学的基本概念、研究方法、研究工具及最新研究进展, 旨在使读者能够全面地了解这门新型交叉学科的整体概况、清晰地理解大数据对心理科学的研究逻辑和研究方法所产生的深远影响、深刻地领悟利用网络大数据开展心理学研究的非凡科研价值与广阔应用前景, 从而为拖动后续相关研究课题的开展起到抛砖引玉的作用。

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    全球大数据产业技术创新态势及相关政策研究

    党倩娜 , 曹磊 , 罗天雨

    上海科学普及出版社 2015

    主题词: 数据处理

    简介:本书主要内容包括: 大数据产业技术创新总体概况、大数据产业链与竞争格局分析、大数据对商业模式影响分析、大数据产业创新趋势与特点、主要国家和地区大数据领域相关政策概况与分析、中国大数据领域相关政策分析等。

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    揭开数据真相:从小白到数据分析达人

    佐卡罗(Zaccaro, Edward) , 佐卡罗(Zaccaro, Daniel)

    电子工业出版社 2016

    主题词: 数据处理

    简介:统计数据之所以强大有力,原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过,当人们不喜欢数据告诉我们的结果时,常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据,了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。本书教给读者神圣的技术,让你学会如何质疑“看得见”的数据,并挖出“看不见”的数据真相,还原基本的事实。

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    大数据与机器学习:实践方法与行业案例

    陈春宝 , 阙子扬 , 钟飞

    机械工业出版社 2017

    丛书名:大数据技术丛书

    主题词: 数据处理

    简介:本书立足商业实践,结合典型业务场景,阐述数据从获取、预处理、挖掘、建模、结论分析与展现到系统应用的整个流程。

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    PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署

    卓巴斯(Drabas, Tomasz) , 李(Lee, Denny)

    机械工业出版社 2017

    丛书名:大数据技术丛书

    主题词: 数据处理

    简介:本文从Spark的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。

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    大数据架构详解:从数据获取到深度学习

    朱洁 , 罗华霖

    电子工业出版社 2016

    主题词: 数据处理

    简介:本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍了大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界最新产品,以及学术界最新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。

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    数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧

    帕瑞斯安,(Parsian, Mahmound)

    中国电力出版社 2016

    主题词: 数据处理

    简介:本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。

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    管理大数据RBD:从CI、BI到AI

    中源数聚(北京)信息科技有限公司著

    中国财富出版社 2017

    主题词: 数据处理

    简介:本书共7部分,主要内容包括:客户智能(CI)基础、商业智能(BI)基础、人工智能(AI)基础、管理大数据来了、管理大数据与人工智能的融合、管理大数据应用概述、管理大数据应用解析。

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    大数据时代

    于福志

    吉林文史出版社 2017

    主题词: 数据处理

    简介:大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。维克托认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。本书包括五个部分:什么是大数据、大数据对商业的变革、大数据对产业的变革、大数据对思维的变革、大数据对企业的变革等进行讲解,让读者从中获得对大数据的新的认知,创造新的价值,希望本书给读者带来大数据时代下合种行业面临的变革和如何面对当下大数据带来的各种机遇和危机。

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    大数据大家谈

    张华平,

    电子工业出版社 2017

    主题词: 数据处理

    简介:本书主要包括了大数据综述、大数据思维、大数据技术与大数据应用四个部分。其中,大数据综述主要介绍大数据的概念、背景、技术与国内外政策等,让读者对大数据有个全景式的了解;大数据思维包括大数据的开放式创新与流动的大数据两方面;大数据技术分别介绍了大数据平台架构、大数据语义分析、情感分析、大数据可视化、多媒体搜索分析等当前的技术热点;大数据应用主要介绍了新媒体、企业大数据基础设施、金融行业应用、大数据传播第四范式、金融大数据等应用。

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