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上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究图书

作者：陈朝焰, 著

刘攀著

韩冬梅著

夏贯芳著

出版：经济科学出版社，2024

定价： 89.0

页数： 237页

学科：管理学-工商管理类

主题：人工智能

ISBN： 978-7-5218-5644-6

内容简介

本书以上市公司的财务指标数据、非财务指标数据和非结构化的财经新闻文本数据为出发点, 研究基于人工智能 (AI) 的上市公司财务欺诈识别新方法。本书采用上市公司的财务指标、非财务指标以及从财经新闻中提取的主题特征、观点特征和情绪特征等, 并基于AI领域中经典的树结构机器学习算法、神经网络结构的深度学习算法, 实现上市公司财务欺诈的智能识别。本书所构建的财务欺诈识别新方法, 可为监管部门、上市公司管理者和投资者等提供决策依据。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态
001684974	新书库（西区图书馆南楼三楼外间）定位	F276.6-39 7449	在馆
001684976	新书库（西区图书馆南楼三楼外间）定位	F276.6-39 7449	在馆
001684975	新书库（西区图书馆南楼三楼外间）定位	F276.6-39 7449	在馆

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