本书首先介绍研究背景与意义, 接着对电力行业职业健康现状和相关的风险识别与评估进行分析, 进一步介绍数字化职业健康态势感知所涉及的相关关键技术和原理, 包括数据采集设备研发所需的物联网技术、体检报告识别的OCR技术、健康数据分析的多模态数据分析技术、云计算与大数据技术、数据保护与隐私保护技术等, 然后介绍具体的系统设计、开发流程、实施案例, 最后对应用前景和行业未来技术发展趋势进行展望, 为电力行业的健康管理提出了前瞻性的建议。
作者:杨知普
出版:中国电力出版社,2024
作者:方宽,杨子军,尚方
出版:黑龙江科学技术出版社,2024
作者:国网吉林省电力有限公司人力资源部编
出版:吉林出版集团股份有限公司,2024
作者:斯托里(Storey, John)
出版:中国科学技术出版社,2025
作者:夏晓东
出版:文化发展出版社,2025
作者:曾祥奎,江水泉
出版:哈尔滨工业大学出版社,2025