本书以独特的视角、平实易懂的方式, 介绍机器学习实用案例, 这使读者无须编程基础, 就能立即上手, 应用书中所学。书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念 ; 第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估, 以及如何在机器学习中考虑数据等问题 ; 第三部分解读自动语音识别 ; 第四部分说明生物特征识别、人脸识别和说话人识别。在第五部分中, 作者用实例来说明机器学习, 提供了大量真实世界的应用、问题和技术, 比如异常检测和根本原因分析、业务流程优化、疾病检测和预测、人工智能推荐、若干工程应用、预测性维护、自动分类数据集, 降维和图像识别。第六部分详细介绍作者研发的AI-TOOLKIT免费软件, 让读者可以测试和研究书中的示例, 并在专业环境中应用机器学习。
作者:崔超,迮钧权,邹烨
出版:中国科学技术出版社,2025
作者:卢森煌
出版:机械工业出版社,2025
作者:徐昕张
出版:民主与建设出版社,2025
作者:柳森
出版:安徽科学技术出版社,2025
作者:姚敬
出版:中国国际广播出版社,2025
作者:马文军
出版:企业管理出版社,2025