本书从场资料分析、数据同化、统计降尺度、不确定性评估等角度出发, 介绍了气象预测的技术背景、理论基础与建模步骤, 并提供了Python代码算例以方便读者理解模型并重现结果。全书共包含6章, 组织结构如下: 第1章分析了气象预测的研究进展与关键问题 ; 第2章阐述了气象预测的计算环境配置 ; 第3章介绍了气象预测场资料分析方法与Python实例 ; 第4章提供了气象预测数据同化方法与Python实例 ; 第5章分析了气象预测统计降尺度方法与Python实例 ; 第6章阐述了气象预测不确定性分析方法与Python实例。
作者:李长玖,李旻玥
出版:江西科学技术出版社,2025
作者:克拉伯尼克(Klabnik, Steve),尼科尔斯(Nichols, Carol)
出版:电子工业出版社,2025
作者:董林芳,王新玲
出版:清华大学出版社,2024
作者:乌申斯基(Ушинский, Константин Дмитриевич),
出版:辽宁人民出版社,2025
作者:夏晓东
出版:文化发展出版社,2025
作者:周灵燕,
出版:九州出版社,2025