本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式, 介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识, 帮助读者打好扎实的人工智能理论基础, 并将理论付诸实践, 通过“干中学”的方式全面掌握复杂的算法理论。本书共3篇。第1篇“TensorFlow基础”, 主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用方法, 让读者对其有较为全面的了解。第2篇“TensorFlow进阶”, 详细介绍TensorFlow 2.x的高级开发功能, 以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”, 详细介绍TensorFlow 2.x在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用, 以及其最新调用接口和开发模式, 帮助读者有效地将其应用到具体的项目实践中。
作者:崔超,迮钧权,邹烨
出版:中国科学技术出版社,2025
作者:卢森煌
出版:机械工业出版社,2025
作者:徐昕张
出版:民主与建设出版社,2025
作者:陈屹
出版:机械工业出版社,2019
作者:陈屹
出版:新世界出版社,2001.9
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