本书共四部分。第一部分为基础篇, 介绍数据科学的基础理论和概念 ; 第二部分为深化篇, 对机器学习和深度学习的高级主题进行探讨 ; 第三部分为进阶实践篇, 聚焦于实验设计和数据分析的高级技巧 ; 第四部分为面向未来篇, 探讨数据科学的前沿趋势与未来展望。
作者:师坤,廖福香,李杰
出版:中译出版社,2025
作者:钱勇
出版:机械工业出版社,2025
作者:张庆全,李蓓蓓,谢丹霞
出版:东北财经大学出版社,2025
作者:曾德祥主编
出版:西华大学学术期刊部,21982
作者:向丽,
出版:经济科学出版社,2025
作者:滕萍凤
出版:中国书籍出版社,2025