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精通机器学习算法图书

原作名： = Mastering machine learning algorithms

作者：博纳科尔索(Bonaccorso, Giuseppe) 著

译者：刘继红译

王瑞文译

张强译

出版：中国电力出版社，2023

定价： 169.0

页数： 628页

学科：工学-自动化类

主题：机器学习

ISBN： 978-7-5198-6989-2

内容简介

本书将数学理论与实例相结合, 这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础, 由Python实现, 向读者介绍更复杂的算法。全书共25章, 包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态
001684149	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 4222	在馆
001684151	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 4222	在馆
001684150	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 4222	在馆

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