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强化学习图书

作者：温德尔(Winder, Phil) 著

译者：邹伟译

康俊鹏译

王伟译

出版：中国电力出版社，2023

定价： 128.0

页数： xx, 427页

学科：工学-自动化类

主题：机器学习

ISBN： 978-7-5198-6961-8

内容简介

本书的主要内容有: 学习强化学习是什么, 以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识, 包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案, 如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法, 包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态
001684189	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 3622	在馆
001684190	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 3622	在馆
001684188	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 3622	在馆

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