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多智能体协同:强化学习方法图书

原作名： = Multi-agent coordination

作者：萨杜(Sadhu, Arup Kumar) 著

科纳尔(Konar, Amit) 著

译者：黄江涛译

出版：国防工业出版社，2024

定价： 118.0

页数： 16, 248页, 5页图版

学科：工学-自动化类

主题：机器学习

ISBN： 978-7-118-12989-2

内容简介

本书系统介绍了基于强化学习的多智能体协同技术, 涉及进化算法、纳什均衡等相关主题, 讨论了基于强化学习的多智能体协同理论、一致性学习算法、基于协同Q学习算法的多智能体规划技术等, 研究了ICFA方法的优越性, 将计算时间和结果准确性作为指标进行考核, 在多机器人实时携杆问题中验证了算法的有效性。并给出了针对多机器人协同问题的应用实例。本书不仅包含多智能体强化学习协同研究的最新进展, 而且提供了一种相对于传统方法更加高效的技术路线, 并根据未来的研究趋势分析本书的应用前景。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态
001690349	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 4444	在馆
001690351	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 4444	在馆
001690350	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP181 4444	在馆

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