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深度学习的多传感器融合理论与应用图书

原作名： = Multisensor fusion and integration in the wake of big data, deep learning and cyber physical system

作者：李素涵主编

高韩石主编

奥松葵主编

译者：周春花译

刘亚奇译

尹洁珺译

出版：国防工业出版社，2024

定价： 138.0

页数： XIV, 266页, 16页图版

学科：工学-自动化类

主题：智能传感器

ISBN： 978-7-118-12745-4

内容简介

本书从2017年第13届IEEE多传感器集成与融合国际会议 (IEEEMFI) 录用的112篇论文中, 摘选17篇扩展延伸后编入本书, 具体内容采用协方差映射处理异常数据的通用融合框架、网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计以及椭圆运动约束条件下的融合状态估计与性能等基础理论, 到使用多个紧凑型高频表面波雷达的船舶监控系统中基于贝叶斯估计定位目标, 基于SLAM的UAS返回起飞点以及现实情况下的水下地形导航等具体应用实例。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态
001690403	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP212.6 4053	在馆
001690405	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP212.6 4053	在馆
001690404	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP212.6 4053	在馆

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