本书内容包含3部分, 第1部分为迁移学习驱动的建模方法, 共计3章, 总结了作者近年来在模型迁移智能建模方面的研究工作, 提出了基于模型迁移的复杂工业过程低成本建模方法, 解决了复杂工业过程建模成本高、周期长等问题 ; 第2部分内容是迁移学习驱动的产品质量预测方法, 共计3章, 分别提出了基于多尺度核、多源域适应等迁移模型的产品质量预测方法, 解决了数据缺乏的复杂工业过程终点产品质量预测问题, 提升了工业过程的产品质量 ; 第3部分为迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法, 共计4章, 总结了典型复杂工业过程 (间歇过程) 的优化控制方面的研究成果, 提出了迁移学习驱动的间歇过程批次间运行优化, 集成运行优化以及优化补偿等智能优化控制策略, 解决了数据缺乏间歇过程批次间/内优化控制问题, 提高了工业过程的综合经济效益。
作者：姜建芳
出版：机械工业出版社，2016
作者：刘金林
出版：光明日报出版社，2016
作者：李佳蔚
出版：北京理工大学出版社，2016
作者：向丽,
出版：经济科学出版社，2025
作者：蔡俊军
出版：吉林出版集团股份有限公司，2025
作者：雷钰云,何忠,张静
出版：中国科学技术出版社，2025
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