本书贴合工业级推荐系统, 以推荐系统的整体技术框架为切入点, 深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块, 介绍每个模块的核心技术和业界应用, 并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外, 还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍, 包括强化学习、因果推断、端上智能等。
作者:萨普特(Sumpter, David)
出版:中国科学技术出版社,2025
作者:刘晓路,陈宇宁,杨志伟,何磊
出版:国防工业出版社,2025
作者:薛峰,吴乐,吴志华,张文慧,杨晴虹
出版:清华大学出版社,2023
作者:高翔
出版:农业出版社,2033
作者:武鹏程
出版:海洋出版社,2025
作者:方奇
出版:吉林出版集团股份有限公司,2025