本书深入探讨了农业信息化领域的最新发展, 特别是深度学习模型在该领域的应用与实践。随着信息技术的飞速发展, 农业信息化已成为推动现代农业转型升级的关键力量。深度学习作为人工智能领域的核心技术, 为农业数据的智能处理、作物生长环境的精准监测、病虫害的智能识别等提供了强大的技术支持。本书首先介绍了农业信息化的基本概念和发展趋势, 随后详细阐述了深度学习模型的基本原理和常用算法。在此基础上, 通过丰富的案例和实践经验, 深入剖析了深度学习在精准农业、智能农机、农产品质量安全追溯等方面的具体应用。此外, 本书还关注了农业信息化面临的挑战与机遇, 提出了针对性的解决方案和发展策略。
作者:金鑫,李明勇
出版:机械工业出版社,2025
作者:金玉成,刘继展,魏娟
出版:江苏大学出版社,2024
作者:何勇
出版:中国农业大学出版社,2024
作者:武鹏程
出版:海洋出版社,2025
作者:方奇
出版:吉林出版集团股份有限公司,2025
作者:王莹
出版:吉林出版集团股份有限公司,2025