本书既介绍了学习机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识, 又介绍了回归模型、K近邻、K均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10章, 每章习题中都配套了实验练习环节, 实验内容包括Python开发环境配置、机器学习算法的实际应用等, 所有实验都配套了Juypter的Python代码, 从而使读者既能掌握算法理论原理, 又能进行实际应用。
作者:陈(Chen, Cathy)
出版:机械工业出版社,2025
作者:邱宁佳,王鹏,胡小娟,杨迪
出版:国防工业出版社,2024
作者:塞瓦克(Sewak, Mohit)
出版:国防工业出版社,2024
作者:支永碧,王永祥,支冉
出版:光明日报出版社,2025
作者:刘志军
出版:经济日报出版社,2025
作者:林茨(Linz, Peter),罗杰(Rodger, Susan H.)
出版:机械工业出版社,2025