本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上, 重点介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分: 基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集 ; 预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和应用 ; 大语言模型部分首先介绍大语言模型的预训练方法, 其次介绍大语言模型的适配、应用和评估方法, 最后介绍基于预训练语言模型思想的各种延伸技术。除了理论知识, 本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现, 让读者不仅能对理论有更深刻的理解, 还能快速地实现自然语言处理模型, 达到理论和实践的统一。
作者:郭磊
出版:国防工业出版社,2025
作者:班萨尔(Bansal, Ashish)
出版:北京航空航天大学出版社,2025
作者:王家林,段智华
出版:北京航空航天大学出版社,2025
作者:王亦军主编
出版:海南省海口市海府路89号(570203),2031.1
作者:向丽,
出版:经济科学出版社,2025
作者:毛姆(Maugham, William Somerset),
出版:万卷出版有限责任公司,2025