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数据科学:机器学习如何数据掘金图书

原作名： = Introducation to machine learning

作者：龚超著

毕树人著

杨华著

出版：化学工业出版社，2023

定价： 69.8

页数： 205页

学科：工学-自动化类

主题：人工智能

ISBN： 978-7-122-42516-4

丛书：人工智能超入门丛书

内容简介

本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册, 以机器学习为主线, 介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态
001691072	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP18 4347	在馆
001691074	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP18 4347	在馆
001691073	西校理科（西区图书馆主楼五楼）定位	TP18 4347	在馆

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