本书主要分为四个部分: 第一部分介绍异构并行计算编程的基础概念, 包括数据并行化、GPU架构、CUDA编程及程序性能优化方法等内容 ; 第二部分介绍并行模式, 包括卷积、模板、并行直方图、归约、前缀和、归并等内容 ; 第三部分介绍高级模式及应用, 包括排序、稀疏矩阵计算、图遍历、深度学习、迭代式磁共振成像重建、静电势能图和计算思维等内容 ; 第四部分介绍高级编程实践, 包括异构计算集群编程、CUDA动态并行化等内容。
作者:安索奇(Ansorge, Richard)
出版:机械工业出版社,2024
作者:科德(Khot, Atul S.)
出版:机械工业出版社,2019
作者:汤孟岩
出版:机械工业出版社,2019
作者:伯恩斯(Burns, Leslie Davis),玛丽特(Mullet, Kathy K.),布莱恩特(Bryant, Nancy O.)
出版:上海财经大学出版社,2025
作者:李正阳,苑竹
出版:云南美术出版社,2025
作者:胡颖,
出版:云南美术出版社,2025