本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。
作者:张高远,
出版:中国原子能出版社,2024
作者:卡萨博夫(Kasabov, Nikola K.)
出版:国防工业出版社,2024
作者:王海峰,何中军,吴华
出版:机械工业出版社,2023
作者:韩相国
出版:机械工业出版社,2025
作者:李伯温
出版:中国农业出版社,2025
作者:郜鲁涛
出版:东北林业大学出版社,2025