本书通过具体的案例, 循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识, 包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉, 如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理, 包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等, 并提供手写算法示例。最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧, 如计算向量化、权值预加载和多线程等。
作者:查红彬
出版:机械工业出版社,2025
作者:李杰,
出版:四川大学出版社,2025
作者:罗会兰
出版:中南大学出版社,2025
作者:陈秋娟
出版:冶金工业出版社,2025
作者:武鹏程
出版:海洋出版社,2025
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