本书主要介绍了智能推荐系统的背景、工作过程、常见测评方法。介绍了工业场景下推挤系统的业务流程、业务模块、架构设计、测试方法等知识。重点介绍了基于传统机器学习方法的推荐算法和基于深度学习的当前工业主流的推荐算法。立足于学以致用, 本书带领读者搭建一套属于读者自己的简易推荐系统本书籍面向的读者主要为对人工智能技术感兴趣、对技术细节需要深入学习、对AI算法原理和工程实现过程有需要的人。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | |
---|---|---|---|---|
001692024 | 西校理科 (西区图书馆主楼五楼) 定位 | TP301.6 4427 | 在馆 |
预约情况:当前已有0人预约,还可 1人预约
预约
作者:萨普特(Sumpter, David)
出版:中国科学技术出版社,2025
作者:刘晓路,陈宇宁,杨志伟,何磊
出版:国防工业出版社,2025
作者:胡澜涛,李玥亭,崔光范,易可欣
出版:电子工业出版社,2023
作者:李伯温
出版:中国农业出版社,2025
作者:韩相国
出版:机械工业出版社,2025
作者:郜鲁涛
出版:东北林业大学出版社,2025