
本书基于对多场景下用户序列行为的分析,采用多源信息增强的方法,构建多个智能推荐模型,旨在为序列推荐方法提供丰富的监督学习信号,提高序列推荐的精准性和个性化水平。全书从问题建模、算法求解、实验验证与分析等方面介绍了不同场景下的智能推荐方法。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | |
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| 001332011 | 西校理科 (西区图书馆主楼五楼) 定位 | TN919.8 7421 | 在馆 |
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