本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作, 旨在为读者提供全面而实用的知识体系, 使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现, 并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容, 并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章, 主要包括: 图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状, 卷积神经网络, 特征表示学习的多源图像融合, 多域特征对齐的多源图像融合, 小样本遥感目标识别, 复杂样本分布的遥感目标识别, 图像融合和目标识别的实际应用, 以及回顾、建议与展望。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | |
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| 001305206 | 西校理科 （西区图书馆主楼五楼） 定位 | TP391.413 4403 | 在馆 |
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