
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术, 主要内容包括: 决策树挖掘; 关联规则挖掘; 逻辑回归; 神经网络; 聚类分析; 支持向量机; 降维; 异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题, 希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解; 掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发, 了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析, 实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。
作者:周勇
出版:西安电子科技大学出版社,2022
作者:林子雨
出版:人民邮电出版社,2022
作者:丁兆云,周鋆,杜振国
出版:机械工业出版社,2022
作者:王玲
出版:浙江大学出版社,2020
作者:时映梅,王玲
出版:大连海事大学出版社,2018
作者:王玲,常宇杰
出版:中国书籍出版社,2017