本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章: 第1章主要介绍大数据的基础概念; 第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比; 第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法 (C4.5、kmeans、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART); 第5章内容为数据的可视化; 第6章涉及大数据与人工智能的联系; 第7章介绍大数据在现实生活中的实际用例。
作者:周若谷,苏飏,吕岩荣
出版:人民邮电出版社,2023
作者:刘春
出版:机械工业出版社,2022
作者:祝锡永,张良均
出版:人民邮电出版社,2022
作者:高翔
出版:农业出版社,2033
作者:刘国军
出版:西北工业大学出版社,2023
作者:东野圭吾,
出版:南海出版公司,2023