本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章: 第1章主要介绍大数据的基础概念; 第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比; 第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法 (C4.5、kmeans、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART); 第5章内容为数据的可视化; 第6章涉及大数据与人工智能的联系; 第7章介绍大数据在现实生活中的实际用例。
作者:罗勋梅,苏莉杰,米淑一
出版:中国商务出版社,2024
作者:吉向敏
出版:西安交通大学出版社,2024
作者:蒋丹彤,高彦杰
出版:化学工业出版社,2023
作者:高翔
出版:农业出版社,2033
作者:
出版:《单片机与嵌入式系统应用》杂志社,2024
作者:余伟,宋淑娟
出版:经济管理出版社,2024