本书共分为10章, 内容包括: 大数据是信息社会的宝贵资源; 大数据应用分析; 常用数据分析与预测方法; 大数据分析的思维特征; 大数据的可视化分析; 可视化挖掘分析; 大数据资源的元数据管理; 大数据分析的数据清洗; 大数据分析的风险与对策; 大数据治理简介。
作者:周若谷,苏飏,吕岩荣
出版:人民邮电出版社,2023
作者:刘春
出版:机械工业出版社,2022
作者:俞东进,孙笑笑,王东京
出版:科学出版社,2022
作者:高翔
出版:农业出版社,2033
作者:东野圭吾,
出版:南海出版公司,2023
作者:刘元法,傅莉莉
出版:科学出版社,2023